Выбрать колонки таблицы sql

Как выводить в запросе все столбцы кроме одного, не перечисляя их?

Другими словами, как исключить столбец с известным именем из результата запроса select * from Table?

Перечислять столбцы также приходится в операторе INSERT, исключая из списка автоинкрементируемые столбцы или столбцы, которым нужно присвоить значение по умолчанию.

Допустим, требуется выбрать все столбцы из таблицы Laptop кроме столбца code. Чтобы вывести все столбцы таблицы, достаточно написать

Но чтобы исключить из списка столбец code, мы вынуждены перечислить все остальные столбцы:

Было бы неплохо, если мы могли написать что-то типа

Подобная возможность позволила бы нам избежать рутинной работы с вероятностью ошибиться при наборе и пригодилась бы при динамическом формировании запроса, когда заранее не известна ни таблица, ни число столбцов в ней.

Но, увы, такой возможности у нас нет. Зато мы можем сформировать список столбцов с помощью вспомогательного скрипта, чтобы в дальнейшем использовать его результаты в запросах. Это мы можем сделать, используя стандартное представление метаданных, которое называется информационной схемой:

Предикат NOT IN мы используем для того, чтобы можно было в перспективе исключать не один, а несколько столбцов. Теперь нам нужно получить результат в виде строки символов, представляющей собой разделенный запятыми перечень столбцов. Для этого нам уже придется использовать нестандартные средства.

SQL Server

В частности, для SQL Server мы можем это сделать при помощи конструкции FOR XML PATH, заменив попутно с помощью функции REPLACE пробел между именами столбцов на запятые:

В принципе, мы в состоянии сформировать требуемый оператор целиком с тем, чтобы его можно было динамически использовать в коде приложения:

MySQL

В случае MySQL мы можем воспользоваться специальной агрегатной функцией GROUP_CONCAT:

Следует отметить, что в MySQL информационная схема относится не к отдельной базе данных, а ко всему серверу. Поэтому на тот случай, если в разных базах сервера имеются таблицы с одинаковыми именами, в условия отбора нужно добавить предикат с указанием схемы (базы данных): TABLE_SCHEMA=’computers’.

Конкатенация в MySQL выполняется с помощью функции CONCAT. В итоге окончательное решение нашей задачи можно написать так:

PostgreSQL

В PostgreSQL задачу представления значений столбца в виде текстового списка можно решить при помощи двух встроенных функций: ARRAY и ARRAY_TO_STRING. Первая из них преобразует выборку в массив значений, а вторая преобразует массив в список. При этом вторым параметром функции ARRAY_TO_STRING задается символ, который будет являться разделителем элементов списка. Теперь решение нашей задачи можно записать в виде:

Источник

Как получить список и описание всех колонок в таблице Microsoft SQL Server?

В данной заметке будет рассмотрено несколько способов получения информации о столбцах таблицы в базе данных Microsoft SQL Server, например, мы научимся получать список колонок таблицы, включая их тип данных, с помощью SQL запроса.

Начну с того, что если Вам нужно просто визуально посмотреть, какие колонки или какой тип данных у той или иной колонке в таблице, то Вы для этого можете использовать графический функционал SQL Server Management Studio, а именно «Обозреватель объектов». Например, для того чтобы посмотреть информацию о столбцах таблицы, необходимо плюсиком открыть соответствующий контейнер.

Но если Вам необходимо выгрузить эту информацию или обработать ее в SQL инструкции, то в этом случае необходимо обращаться к системным объектам SQL Server с помощью языка SQL, как и к каким именно объектам обращаться мы сейчас и рассмотрим.

Примечание! Все примеры ниже мы будем рассматривать в Microsoft SQL Server 2016 Express. В базе данных создана тестовая таблица TestTable, она имеет всего три столбца.

Получаем список колонок таблицы с помощью представления информационной схемы

В Microsoft SQL Server существует специальная схема — INFORMATION_SCHEMA, которая содержит метаданные для всех объектов базы данных. В данной схеме есть представление COLUMNS, с помощью которого и можно получить информацию о колонках таблицы. Также в ней есть и другие полезные представления, о которых мы разговаривали в статье — «Представления информационной схемы Microsoft SQL Server».

А теперь допустим, нам нужно получить информацию о столбцах в таблице, например, имя столбца, тип данных и возможность принятия значения NULL, для этого мы напишем следующий запрос, в котором обратимся к представлению COLUMNS информационной схемы.

Получаем список столбцов таблицы с помощью системного представления sys.columns

Также информацию о колонках таблицы можно получить с помощью системного представления sys.columns, но только в этом случае для получения точно такого же результата, как был выше, необходимо будет объединять несколько системных представлений, а именно sys.tables, sys.columns и sys.types, так как в представлении sys.columns есть только идентификаторы нужных нам данных.

Получаем список колонок таблицы с помощью системной процедуры sp_columns

В SQL Server существует специальная системная процедура sp_columns, которая как раз и предназначена для получения информации о колонках таблицы.

Какой из рассмотренных выше способов Вам подойдет и окажется удобней решать Вам, а у меня на этом все, удачи!

Заметка! Новичкам рекомендую посмотреть мой видеокурс по T-SQL для начинающих, с помощью него Вы «с нуля» научитесь работать с SQL и программировать на T-SQL.

Источник

SQL SELECT и запросы на выборку данных

Оглавление

• SELECT для выбора столбцов таблицы
• SELECT и WHERE для выбора строк таблицы
• Использование SELECT и предикатов IN, OR, BETWEEN, LIKE
• SELECT и ORDER BY — сортировка (упорядочение) строк
• SELECT и DISTINCT — удаление дубликатов строк
• Оператор SELECT в подзапросах SQL
• Группировка вместе с сортировкой в запросе: что ставится раньше — GROUP BY или ORDER BY?

Связанные темы

• Реляционная модель данных
• SELECT в подзапросах

Назад >>

Оператор языка SQL SELECT — основная строительная конструкция для создания любого, простого или сложного запроса к базе данных. Без него, как и без фундамента для постройки, невозможно получить ни одну выборку данных из базы. На этом уроке мы узнаем, как построить запрос для получения

• простой выборки данных без условий (выбор всех строк во всех столбцах или всех строк в определённых столбцах);
• выборки данных с одним или несколькими условиями (выбор определённых строк), которые заданы в секции WHERE с помощью предикатов и дополительный операторов;
• как использовать оператор SELECT в подзапросах .

SELECT для выбора столбцов таблицы

Запрос с оператором SELECT для выбора всех столбцов таблицы имеет следующий синтаксис:

То есть для выбора всех столбцов таблицы после слова SELECT нужно ставить звёздочку.

Если вы хотите выполнить запросы к базе данных из этого урока на MS SQL Server, но эта СУБД не установлена на вашем компьютере, то ее можно установить, пользуясь инструкцией по этой ссылке .

Работать будем с базой данных фирмы — Company1. Скрипт для создания этой базы данных, её таблиц и заполения таблиц данными — в файле по этой ссылке .

Пример 1. Итак, есть база данных фирмы — Company1. В ней есть таблица Org (Структура фирмы) и Staff (Сотрудники). Требуется выбрать из таблиц все столбцы. Соответствующий запрос для выбора всех столбцов из таблицы Org выглядит следующим образом (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

Этот запрос вернёт следующее (для увеличения картинки щёлкнуть по ней левой кнопкой мыши):

Запрос для выбора всех столбцов из таблицы Staff выглядит следующим образом (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

Этот запрос вернёт следующее:

Для выбора определённых столбцов таблицы нам потребуется вместо звёздочки перечислить через запятую названия всех столбцов, которые требуется выбрать:

Пример 2. Пусть требуется из таблицы Org выбрать столбцы Depnumb и Deptname, в которых содержатся данные соответственно о номерах отделов фирмы и об их названиях. Запрос для получения такой выборки будет следующим (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

А из таблицы Staff нужно выбрать столбцы Dept, Name, Job, в которых содержатся соответственно данные о номере отдела, в котором трудится сотрудник, его имени и должности (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT и WHERE для выбора строк таблицы

Для выбора определённых строк таблицы вместе с оператором SELECT уже потребуется ключевое слово WHERE, указывающее на некоторое значение или несколько значений, содержащиеся в интересующих нас строках. Наиболее простые условия задаются при помощи операторов сравнения и равенства ( , =), а также ключевого слова IS. Условий может быть несколько, тогда они перечисляются с использованием ключевого слова AND. Запросы для выбора строк имеют следующий синтаксис:

Пример 3. Выберем из таблицы Staff строки, в которых содержатся данные только о сотрудниках, которые работают в 38-м отделе (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

Этот запрос вернёт следующие данные:

Пример 4. В предыдущем примере мы выбирали строки из таблицы только по значению одного столбца — DEPT. Пусть теперь нужно выбрать данные о сотрудниках, которые работают в 38-м отделе и должность которых — служащий (Clerk). Для этого в секции WHERE соответствующие значения нужно перечислить с использованием слова AND (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

Этот запрос вернёт следующие данные:

Пример 5. Пусть нужно выбрать из таблицы Staff идентификаторы и имена тех сотрудников, размер комиссии которых — неопределённый. Для этого в секции WHERE перед указанием значения столбца Comm — NULL нужно ставить не знак равенства, а слово IS (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

Этот запрос вернёт следующие данные:

Для указания значений в строках, которые требуется выбрать, используются и знаки сравнения.

Пример 6. Выберем из таблицы имена, размеры заработные платы и число лет, проработанных в фирме, сотрудников, которые работают в фирме более девяти лет (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

Запрос вернёт следующие строки:

Использование SELECT и предикатов IN, OR, BETWEEN, LIKE

Предикаты — слова IN, OR, BETWEEN, LIKE в секции WHERE — также позволяют выбрать определённые диапазоны значений (IN, OR, BETWEEN) или значения в строках (LIKE), которые требуется выбрать из таблицы. Запросы с предикатами IN, OR, BETWEEN имеют следующий синтаксис:

Запросы с предикатом LIKE имеют следующий синтаксис:

Пример 7. Пусть требуется выбрать из таблицы Staff имена, должности и число отработанных лет сотрудников, работающих в отделах с номерами 20 или 84. Это можно сделать следующим запросом (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

Результат выполнения запроса:

На сайте есть подробный урок об использовании предиката IN.

Пример 8. Пусть теперь требуется выбрать из таблицы Staff те же данные, что и в предыдущем примере. Запрос со словом OR аналогичен запросу со словом IN и перечислением интересующих значений в скобках. Запрос будет следующим (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

Пример 9. Выберем из той же таблицы имена, должности и число отработанных лет сотрудников, зарплата которых между 15000 и 17000 включительно (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

Результат выполнения запроса:

На сайте есть подробный урок об использовании предиката BETWEEN.

Предикат LIKE используется для выборки тех строк, в значениях которых встречаются символы, указанные после предиката между апострофами (‘).

Пример 10. Выберем из той же таблицы имена, должности и число отработанных лет сотрудников, имена которых начинаются с буквы S и состоят из 7 символов (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

Символ подчёркивания (_) означает любой символ. Результат выполнения запроса:

Пример 11. Выберем из той же таблицы имена, должности и число отработанных лет сотрудников, имена которых начинаются с буквы S и содержат любые другие буквы в любом количестве (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

Символ процентов (%) означает любое количество символов. Результат выполнения запроса:

На сайте есть подробный урок об использовании предиката LIKE.

Значения, указанные с использованием предикатов IN, OR, BETWEEN, LIKE можно инвертировать при помощи слова NOT. Тогда запрашиваемые данные будут иметь противоположный смысл. Если мы используем NOT IN (20, 84), то будут выведены данные сотрудников, которые работают во всех отделах, кроме имеющих номера 20 и 84. С использованием NOT BETWEEN 15000 AND 17000 можно получить данные сотрудников, зарплата которых не входит в интервал от 15000 до 17000. Запрос с NOT LIKE выведет данные сотрудников, чьи имена не начинаются или не содержат символов, указанных с NOT LIKE.

Написать SQL запросы с SELECT и предикатами IN, NOT IN, BETWEEN самостоятельно, а затем посмотреть решения

Есть база данных «Театр». Таблица Play содержит данные о постановках. Таблица Team — о ролях актёров. Таблица Actor — об актёрах. Таблица Director — о режиссёрах. Поля таблиц, первичные и внешние ключи можно увидеть на рисунке ниже (для увеличения нажать левой кнопкой мыши).

Пример 12. Вывести список актёров, которые не разу не были утверждены на главную роль. В таблице team данные о главных ролях содержатся в столбце mainteam. Если роль — главная, то в соответствующей строке отмечено ‘Y’.

Пример 13. Вывести список актеров, которые играли во всех спектаклях WilliamShakespeare. Данные об авторах содержается в таблице play в столбце author.

Пример 14. Вывести спектакли, в которых средний возраст актеров от 20 до 30 (использовать BETWEEN, Group by, Having, AVG, перекрестное соединение таблиц (CROSS JOIN), удобнее без слова JOIN, а с перечислением таблиц через запятую).

SELECT и ORDER BY — сортировка (упорядочение) строк

Разобранные до сих пор запросы SQL SELECT возвращали строки, которые могли быть расположены в любой последовательности. Однако часто требуется отсортировать строки по порядку номеров, алфавиту и другим признакам. Для этого служит ключевое словосочетание ORDER BY. Такие запросы имеют следующий синтаксис:

Пример 15. Вновь база данных Company1. Пусть требуетя выбрать из таблицы Staff сотрудников, работающих в отделе с номером 84 и отсортировать (упорядочить) записи по числу отработанных лет в возрастающем порядке (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

Слово ASC указывает, что порядок сортировки — возрастающий. Это слово не обязательно, так как возрастающий порядок сортировки применяется по умолчанию. Результат выполнения запроса:

Пример 16. Пусть требуетя выбрать те же данные, что и в предыдущем примере, но отсортировать (упорядочить) записи по числу отработанных лет в убывающем порядке (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

Слово DESC указывает, что порядок сортировки — убывающий. Результат выполнения запроса:

SELECT и DISTINCT — удаление дубликатов строк

Когда для значений строк таблицы не задано условие уникальности, в результатах запроса могут встретиться одинаковые строки. Часто требуется вывести лишь уникальные строки. Это делается при помощи выражения DISTINCT после оператора SELECT.

Пример 17. Пусть требуетcя узнать, какие существуют отделы и какие должности среди отделов, номера которых меньше 30. Это можно сделать при помощи следующего запроса (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

Результат выполнения запроса:

Оператор SELECT в подзапросах SQL

До сих пор мы разбирали конструкции SQL с оператором SELECT, в которых условия, по котором выбираются данные, и сами выбираемые данные содержатся в одной и той же таблице базы данных. На практике часто бывает, что данные, которые надо выбрать, содержатся в одной таблице, а условия — в другой. Здесь на помощь приходят подзапросы: значения условия отбора возвращаются из другого запроса (вложенного запроса), начинающегося также с SELECT. Запросы с подзапросами могут выдавать как одну, так и несколько строк.

Пример 18. Все те же таблицы Org и Staff. Пусть требуетcя узнать, в каком подразделении работает сотрудник с идентификационным номером 16, и где это подразделение расположено. Но информация о подразделениях хранится в таблице Org, а информация о сотрудниках — в таблице Staff. Это можно сделать при помощи следующего запроса с подзапросом, в котором внешний SELECT обращается к таблице Org, а внутренний SELECT — к таблице Staff:

Пример 19. Пусть теперь требуетcя узнать, в каких подразделениях (без дублирования) работают сотрудники с заработной платой менее 13000. Для этого в секции WHERE внешнего SELECT (запрос к таблице Org) задаётся условие, принимающее диапазон значений (IN), а внутренний SELECT (к таблице Staff) как раз возвращает требуемый диапазон значений:

Источник